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报告题目:胸部疾病医学影像人工智能研发现状与展望

创建时间:  2020/12/25  李晨晨   浏览次数:   

报告人:刘士远教授

医学影像人工智能研究从肺结节开始,落地的场景有可能从胸部疾病首先实现。胸部疾病从图像采集、质量控制、病灶检出、病灶定性、病灶量化、病灶分级分型、靶向治疗原则、疗效评价等环节都需要AI产品的赋能与帮助,目前肺结节的检测和鉴别问题已经得到很好的解决,肋骨骨折以及平片多任务学习模型也都显示了很好的应用前景。但基于检查部位的多器官多任务学习模型,尤其是纬度比较高的间质性病变还需要产学研用上下游通力合作攻关。AI革命一定会改变我们的工作模式,提高工作效率,我们怀揣期待砥砺前行。

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